冰凌预报模糊优选神经网络组合预测方法

• 作者: 冀鸿兰 张道军 朝伦巴根 陈守煜
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 组合预测 模糊优选神经网络 冰凌预报 黄河
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TV875
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.12.021

摘要

基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论,提出了模糊优选神经网络组合预测模型,应用于黄河内蒙古段冰凌预报,给出了3种单一预测模型和组合预测模型的预测值,结果表明:组合预测模型物理意义明确,数学推导过程严谨,预测精度高于单一预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朝伦巴根	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	80	798	16.0	21.0
2	陈守煜	大连理工大学土木水利学院	167	4365	37.0	60.0
3	冀鸿兰	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	37	178	9.0	11.0
4	张道军	大连理工大学土木水利学院	8	81	5.0	8.0