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摘要:
关联规则挖掘是数据挖掘中重要内容之一.使用Apriori算法,根据病人的症状及疾病进行对病人的就诊资料挖掘,归纳出症状及疾病之间关联规则,并简要探讨其在医疗信息系统的应用.
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文献信息
篇名 基于关联规则的数据挖掘在医疗诊断中的应用
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 医学信息 Apriori算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2486字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张萌 山东大学计算机科学与技术学院 23 235 9.0 15.0
3 梁正 山东医学高等专科学校卫生管理系 11 35 4.0 5.0
6 祝思清 山东省科学院计算中心 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (2)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
医学信息
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
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