基于自相关性分析的等维灰数递补动态预测模型及其应用

• 作者: 刘明国 王红瑞 钱龙霞 高雄 黄占峰
• 来源期刊: 北京师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 自相关分析 等维灰数递补动态预测模型 精度检验
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 640-644
• 页数: 5页
• 分类号: O1
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2008.06.020

摘要

为探求时序数据间的相关性与灰色模型的模拟预测效果之间的关系,提出了先对时序数据进行自相关分析,在判断自相关程度高低的基础上,建立等维灰数递补动态模拟预测模型.并分别对渭河流域的林家村站和华县站1983-2000年的年径流数据以及安徽省1989-2006年的工业和生活废水排放量数据进行了实例分析,发现自相关程度越高,精度越高.最后根据时序的自相关程度和精度检验的高低,给出了确定进行短期预测或者中短期预测的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红瑞	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	139	2201	26.0	41.0
2	刘明国		5	49	3.0	5.0
3	高雄	北京师范大学数学科学学院	7	127	4.0	7.0
4	钱龙霞	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	9	132	5.0	9.0
5	黄占峰		1	2	1.0	1.0