基于危险理论的影像纹理调制模板的优化

• 作者: 郑宏 郑肇葆
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 工学
• 关键词: 危险理论 贝叶斯网络 调制模板 纹理影像分类
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2008.01.009

摘要

将危险理论引用到Bayesian Network技术产生纹理调制模板的方法中,解决应用Bayesian Network技术产生调制模板中不能保证纹理模板不断优化的问题.文中介绍危险区、危险信号的概念.并阐述怎样从危险区中找出有效数据的途径.详细介绍在基于Bayesian Network的模板优化中引入危险理论的思路、例证以及计算过程,并通过对实际航空影像纹理分类的试验证明了将危险理论应用于模板优化的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑肇葆	武汉大学遥感信息工程学院	33	593	9.0	24.0
2	郑宏	武汉大学电子信息学院	44	257	8.0	14.0