国内大中专院校专利申请量的季节调整模型及预测

• 作者: 周瑞芳 高桂芬
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 近期预测 趋势模型 季节调整模型
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数学及应用
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: O236
• 字数: 2288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6060-B.2008.03.050

摘要

本文选取了对国内大中专院校专利申请量时间序列近期预测效果较好的优化趋势模型.为更好地描述序列的波动性,建立了国内大中专院校专利申请量时间序列的季节调整模型,研究结果表明,模型预测评价指标有所提高,其中预测值的平均绝对百分误差提高到1.8930%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周瑞芳		21	52	4.0	6.0
2	高桂芬		5	1	1.0	1.0