基于最小二乘支持向量机的多属性决策

• 作者: 张弓长 曹潇 杜喆 郭烨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多属性决策 最小二乘支持向量机 效用函数
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2746-2747,2797
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.050

摘要

分析多属性决策问题,提出了基于最小二乘支持向量机的多属性决策方法.该方法从决策问题本身出发,构造学习样本,再通过最小二乘支持向量机拟合出多属性效用函数,从而实现对方案的排序.该模型与支持向量机相比,参数少,算法简单、可靠.最后通过算例表明方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜喆	西安电子科技大学应用数学系	16	236	8.0	15.0
2	曹潇	西北工业大学经济研究中心	7	23	3.0	4.0
3	张弓长	西北工业大学经济研究中心	7	29	4.0	5.0
4	郭烨	洛阳师范学院信息技术学院	7	8	2.0	2.0