关于BP算法在负荷预测相关问题探讨

• 作者: 刘薇
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 短期负荷预测 人工神经网络 BP模型改进算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 896-900
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3679.2008.06.016

摘要

本文在研究了神经网络的模型建立问题基础上,探讨了电力负荷BP算法的建模方法,包括对BP网络模型建立中的隐含层数确定、隐含层节点数确定、训练次数与精度的关系、学习速率的选择、初始权值、训练样本的选择及归一化处理等相关问题进行了较深入定性和定量分析,并通过算例进行了比较实验,得出有益结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘薇	东华理工大学电子与机械工程学院	3	19	2.0	3.0