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摘要:
根据Consteel电弧炉的电能、氧气和碳粉消耗,通过建立的BP人工神经网络模型和Matlab仿真软件计算补偿因炉衬耐火材料消耗而引起的Consteel电弧炉称重系统测算钢水重量的偏差.结果表明,经过LevevbergMarquardt优化算法训练后,BP人工神经网络模型对钢水样本数据还原误差绝对值≤0.000 8 t.
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文献信息
篇名 人工神经网络模型补偿 Consteel 电弧炉钢水称重系统的测算偏差
来源期刊 特殊钢 学科 工学
关键词 人工神经网络 Consteel 电弧炉 钢水重量 仿真计算
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 工艺技术
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TF7
字数 2457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8620.2008.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘平 4 1 1.0 1.0
2 李建宣 1 1 1.0 1.0
3 何勇 5 6 1.0 2.0
4 岳彤彪 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
Consteel 电弧炉
钢水重量
仿真计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
特殊钢
双月刊
1003-8620
42-1243/TF
大16开
湖北省黄石市黄石大道316号大冶特殊钢股份有限公司
38-183
1980
chi
出版文献量(篇)
2862
总下载数(次)
10
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