基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对蚁群算法在求解过程中出现初期信息素匮乏、易陷入局部最优解的问题,结合梯级水库优化调度的特点,提出了基于免疫进化的蚁群算法.该混合算法充分利用了免疫进化算法的全局快速收敛性和蚁群算法的正反馈性,提高了求解效率.实例计算表明该混合算法在求解梯级水库优化调度问题时,与逐次逼近动态规划相比较,结果合理、可靠,计算效率较高,从而为求解高维、复杂的梯级水库优化调度提供了一条新的求解思路.
推荐文章
蚁群算法在水库优化调度中的应用
水库
优化调度
蚁群算法
水库群供水优化调度的免疫蚁群算法应用研究
水利管理
水库群供水优化调度
蚁群算法
免疫进化算法
扰动策略
混沌蚁群优化算法在梯级水库发电优化调度中的应用研究
梯级水库
发电优化调度
蚁群算法
混沌优化算法
人工免疫系统在梯级水库群短期优化调度中的应用
人工免疫系统
梯级水库
优化调度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于免疫进化的蚁群算法在梯级水库优化调度中的应用研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 梯级水库 优化调度 蚁群算法 免疫进化算法 逐次逼近动态规划
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 395-400
页数 6页 分类号 TV697.4
字数 4616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2008.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄强 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 448 7911 38.0 68.0
2 原文林 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 13 204 9.0 13.0
3 万芳 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 10 205 8.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (355)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (164)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2012(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2013(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2014(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2015(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
2016(27)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(27)
2017(30)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(27)
2018(25)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(22)
2019(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
梯级水库
优化调度
蚁群算法
免疫进化算法
逐次逼近动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导