线性混合模型中方差分量的估计与QR分解

• 作者: 王松桂 范永辉
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: QR分解 极大似然估计 限制极大似然估计 EM算法 ANOVA估计.
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 208-216
• 页数: 9页
• 分类号: O212.1
• 字数: 4863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2008.02.010

摘要

在线性混合模型中,极大似然估计足一种很重要的估计方法,但是它常常需要通过迭代求解.应用设计阵的QR分解,可以把设计阵变换成上三角矩阵.这样可以降低参与迭代运算的矩阵的阶数,还可以减少参与运算的数据量,从而提高运算的速度.本文讨论了QR分解在EM算法中的应用,并用模拟的方法验证了QR分解可以极大的提高运算的速度.本文同时讨论QR分解在另外一种估计方法,即ANOVA估计中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松桂	北京工业大学应用数理学院	45	386	10.0	17.0
2	范永辉	河北师范大学数信学院	6	43	5.0	6.0