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摘要:
故障电弧产生的伴生信号主要有弧光、短路电流、弧声.实验研究表明,弧前声音信号能作为故障电弧的早期表征信息,对弧前声音混沌时间序列进行相位空间重构,基于模型LE法确定混沌检测系统内置信号阚值,基于Lyapunov指数的故障电弧弧前声音信号混沌检测方法,能定量地识别湮没在复杂背景噪声中弧前声音信号.若最大Lyapunov指数大于零,表明由弧前声音信息产生,以弧前声音信息为判据提出弧前预警算法.
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文献信息
篇名 Lyapunov指数法在故障电弧早期探测中的应用
来源期刊 电工电能新技术 学科 工学
关键词 故障电弧 Lyapunov指数 弧声 混沌 阈值
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TM773
字数 1887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3076.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房怀英 华侨大学机电及自动化学院 42 181 7.0 11.0
2 张认成 华侨大学机电及自动化学院 100 1107 20.0 28.0
3 杨建红 华侨大学机电及自动化学院 74 335 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障电弧
Lyapunov指数
弧声
混沌
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
出版文献量(篇)
2157
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8
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