烟幕干扰条件下目标区域的提取方法

• 作者: 唐力伟 汪伟 程翔
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 烟幕干扰 图像增强 小波分析 分形特征向量 目标区域分割
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TN973.3
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1255.2008.04.016

摘要

介绍了烟幕干扰条件下目标区域提取的总体思想及基本流程.在可识别的阈值范围内,对烟幕遮蔽下的目标进行图像增强等预处理后,采用小波多分辨分析、分形布朗随机模型及局部区域熵的计算来提取特征向量,从而判断目标所在区域.最后采用最佳熵阈值分割法将目标区域从烟幕背景中分割出来.实验证明,该方法效果明显,是对烟幕干扰条件下目标探测与识别的关键一步.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐力伟		141	1349	18.0	31.0
2	程翔		5	15	2.0	3.0
3	汪伟		44	159	7.0	10.0