一种基于信息熵的模糊粗糙集知识获取方法

• 作者: 卓晴 温明 王文渊 阳琳谮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊粗糙集 模糊相似度量 模糊等价关系 信息熵
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 59-61,126
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.018

摘要

模糊粗糙集融合了模糊集和粗糙集的思想,是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具.针对属性为模糊值的信息系统,提出了一种基于熵的模糊粗糙集知识获取方法:首先通过模糊相似度量计算出各属性下对象的模糊相似值,再根据模糊相似关系构造模糊等价关系,然后根据模糊等价关系建立属性集的信息熵表示,继而使用基于信息熵的决策表属性约简算法获取规则.最后,通过一个实例,分析说明了这种算法的合理有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳琳谮	清华大学自动化系	2	17	2.0	2.0
2	卓晴	清华大学自动化系	24	333	11.0	18.0
3	王文渊	清华大学自动化系	19	484	11.0	19.0
4	温明	清华大学自动化系	4	48	4.0	4.0