基于神经网络的雷达抗干扰方法综述

• 作者: 尹永刚 李建勋 黄德永
• 来源期刊: 雷达与对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达抗干扰 神经网络 建模 特征提取 分类
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 雷达总体
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TN973.3
• 语种: 中文

摘要

针对目前雷达抗干扰方法存在的局限性,提出了将神经网络技术应用于雷达抗干扰的研究思路.首先介绍了在雷达抗干扰领域应用比较成功的3种神经网络模型:BP网络、RBF网络和Kohonen网络;然后概括了神经网络应用于雷达抗干扰的3种主要途径:神经网络用于建模、用于特征提取和用于分类;最后对下一步的研究进行了总结与展望,分析了神经网络与其他技术相结合在雷达抗干扰中的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建勋		5	116	4.0	5.0
2	尹永刚		2	0	0.0	0.0