区域水资源可持续利用状态预警的ANN模型

• 作者: 袁明 贾仁甫 陈守伦
• 来源期刊: 扬州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 状态预警 人工神经网络 可持续利用
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TV213.4
• 字数: 2704字
• 语种: 中文

摘要

在构建区域水资源可持续利用评价指标体系的基础上,阐述区域水资源可持续利用状态预警的方法,建立了人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型,度量区域水资源可持续利用风险强弱程度,并进行实例应用. 结果表明:该模型有较好的客观性和实效性,可为行政管理部门对区域水资源实施预警提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾仁甫	扬州大学建筑科学与工程学院	70	388	11.0	17.0
3	陈守伦	河海大学水利水电工程学院	65	585	15.0	20.0
6	袁明	扬州大学建筑科学与工程学院	2	11	1.0	2.0