基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
In view of the characteristics of soft soil deep foundation pit for the construction and geotechnical characteristics of the special medium, it is difficult to calculate theoreti-cally accurately structural deformation of the foundation pit, so in the course of excavation on the construction of the information is particularly important. The analysis and compari-son of several popular non-linear forecasting methods, combined with the actual projects, set up a grey theoretical prediction model, time series forecasting model, improved neural network model to predict deformation of the foundation pit. The results show that the use of neural network to predict with high accuracy solution, it is the foundation deformation prediction effective way in underground works with good prospects.
推荐文章
期刊_丙丁烷TDLAS测量系统的吸收峰自动检测
带间级联激光器
调谐半导体激光吸收光谱
雾剂检漏 中红外吸收峰 洛伦兹光谱线型
期刊_联合空间信息的改进低秩稀疏矩阵分解的高光谱异常目标检测
高光谱图像
异常目标检测 低秩稀疏矩阵分解 稀疏矩阵 残差矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Research on deformation prediction method of soft soil deep foundation pit
来源期刊 中国煤炭(英文版) 学科
关键词 soft soil deep foundation pit,deformation prediction,neural network,grey the-ory,time series analyses
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 637-639
页数 3页 分类号
字数 语种 英文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (65)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
soft
soil
deep
foundation
pit,deformation
prediction,neural
network,grey
the-ory,time
series
analyses
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国煤炭(英文版)
月刊
1006-5318
11-3622/TD
16开
北京市
1995
eng
出版文献量(篇)
68
总下载数(次)
0
论文1v1指导