基于极大熵聚类的工程项目风险预警模型

• 作者: 刘小龙 唐葆君 邱菀华
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 极大熵聚类 判别熵 特征提取 风险预警
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 812-815
• 页数: 4页
• 分类号: F540
• 字数: 3590字
• 语种: 中文

摘要

该方法针对当前大部分工程风险预警模型只能报警,不能预测的现状,提出了基于熵最优化的工程项目风险预警方法.利用判别熵最小化选取项目风险预警指标值,通过特征选取找出那些最有效的特征,研究出一种新的聚类算法--极大熵聚类算法,极大熵聚类算法是以概率为比例将任一指标向量分配给所有码向量,而不是仅仅只分配给与之最近的码向量,该算法是C-均值算法的一种推广.最后用实例验证该模型,用此算法对预测结果进行分类,判断项目的风险状态.结果表明这种方法估计工程项目风险快捷有效,与实际情况基本一致,可以应用于工程分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱菀华	北京航空航天大学经济管理学院	272	4611	36.0	51.0
2	刘小龙	北京航空航天大学经济管理学院	11	38	3.0	6.0
3	唐葆君	北京航空航天大学经济管理学院	7	89	4.0	7.0