针对气象因素的短期负荷预测修正方法

• 作者: 叶剑 朱家栋 李磊 漆梁波 王波 王鹏 翟海青 邰能灵
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 气象因子 短期负荷预测 修正模型
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.13.020

摘要

由于受气象因素的影响,目前的短期负荷预测方法的结果误差往往偏大,需要进行人工修正.文中通过分析多种气象因子与电网负荷的相关性,找出气象因素与电网负荷的对应关系.在此基础上给出了经验性的修正模型库的建立方法,并针对湿度、降雨、温度、气压等因素建立了相应的修正模型,编制出符合负荷预测要求的实用软件.测试结果表明,由于考虑了气象因素的影响,预测模型具有较好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邰能灵	上海交通大学电子信息与电气工程学院	222	3719	31.0	52.0
2	叶剑	上海市电力公司调度通信中心	11	98	4.0	9.0
3	翟海青	上海市电力公司调度通信中心	19	414	9.0	19.0
4	李磊	上海市电力公司调度通信中心	13	457	9.0	13.0
5	王波	上海交通大学电子信息与电气工程学院	18	165	5.0	12.0
6	王鹏	上海交通大学电子信息与电气工程学院	59	547	10.0	22.0