基于组合不变矩与神经网络的卫星目标识别

• 作者: 周晓东 张健 章世锋 缑磊
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像特征提取 组合不变矩 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TP183
• 字数: 2948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2008.01.008

摘要

首先介绍了Hu提出的不变矩和Jan Flusser提出的仿射不变矩,在不增加特征向量维数的前提下,将不变矩的部分分量与仿射不变矩组合成新的特征向量--组合不变矩.利用组合不变矩提取图像中的不变特征向量,并结合基于人工神经网络的分类器,较好的实现了对卫星目标的分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓东	海军航空工程学院控制工程系	100	1189	18.0	27.0
2	张健	海军航空工程学院控制工程系	12	69	5.0	7.0