BP神经网络在船舶与海洋工程中的应用研究

• 作者: 张火明 金尚忠 高明正
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 数值预测 船舶与海洋工程
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 34-40,44
• 页数: 8页
• 分类号: U661.3
• 字数: 4832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649,2008.01.004

摘要

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型.仅通过学习样本数据即可以进行预测.介绍了BP神经网络,并针对实际应用中收敛速度慢,平台效应等问题对网络进行了优化,给出了改进的三层BP神经网络算法.最后结合船舶与海洋工程的一些实际问题.探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.实验表明,神经网络的预测精度在船舶与海洋工程是可以接受的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金尚忠	中国计量学院信息工程学院	104	1056	17.0	29.0
2	张火明	中国计量学院信息工程学院	68	423	13.0	17.0
3	高明正	中国计量学院信息工程学院	6	40	3.0	6.0