广西GDP的统计预测模型及其应用

• 作者: 李朝 梁鑫 谢佳利
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 数学
• 关键词: GDP 时间序列分析 ARIMA模型 非参数统计方法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 289-293
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 2207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2008.03.013

摘要

本文利用SPSS统计软件及非参数统计方法(卡方检验和K-S检验法)对广西1950年至2006年共57年的GDP数据进行实证分析.在最佳准则(即AIC准则)下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并利用非参数统计方法对此模型进行了适应性检验,然后利用2001年至2006年的实际值与该模型的预测值进行了比较.最后,本文利用该模型对广西未来五年的GDP进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁鑫	广西师范大学数学科学学院	15	141	7.0	11.0
2	谢佳利	广西师范大学数学科学学院	6	111	5.0	6.0
3	李朝	广西师范大学数学科学学院	1	11	1.0	1.0