矿井通风机故障诊断系统推理引擎设计

• 作者: 李蒙 柏杏丽 王聪
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 关键词: 矿井通风机 故障诊断 专家系统 推理引擎
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 字数: 2441字
• 语种: 中文

摘要

为了及时诊断矿井通风机故障,提高和改善煤矿企业安全生产的水平,设计基于规则推理的矿井通风机故障诊断专家系统.系统采用JESS作为规则引擎,可以动态地管理和修改规则从而提供软件系统的柔性和适应性,采用基于规则反向推理作为正向推理的辅助手段,提高专家系统的推理效率,并实现了专家系统自学习和自完善的功能.专家系统能指导矿井通风机维修人员准确、及时发现故障的原因,避免重大生产事故的发生.