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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
车牌定位是汽车牌照自动识别系统中的关键步骤.对车牌定位文体进行研究,提出一种基于支持向量机的定位方法.首先将图像分割为N × N大小的子块,提取每个子块的灰度特征,训练SVM分类器;然后用训练好的分类器进行牌照子块和非牌照子块的分类,再使用数学形态学滤波和区域合并;最后运用投影方法定位牌照区域.实验结果表明,该方法能正确定位牌照区域.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的车牌定位方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 车牌定位 支持向量机 纹理分类 LPR
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 智能交通
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.09.062
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓霞 中北大学信息与通信工程学院 24 103 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
支持向量机
纹理分类
LPR
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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