绝对损失下双边截断型分布族参数的渐近最优经验Bayes估计

• 作者: 刘次华 陈家清
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 双边截断型分布族 经验Bayes估计 渐近最优性 绝对损失函数
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 417-423
• 页数: 7页
• 分类号: O212.1
• 字数: 1619字
• 语种: 中文

摘要

本文在绝对损失下构造了双边截断型分布族参数的经验Bayes估计,并在合适的条件下证明了该估计的渐近最优性.最后,给出两个有关本文主要结果的例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家清	武汉理工大学统计学系	28	68	4.0	7.0
2	刘次华	华中科技大学数学系	70	407	13.0	16.0