风力发电机电磁涡流刹车智能控制系统的研究

• 作者: 吴亚瑾 吴军 杨云 杨逢瑜 王耀 陈艳丽
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机 电磁涡流 模糊神经网络滑模控制
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 研究 设计
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TM571
• 字数: 2849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2008.07.016

摘要

针对现代风力发电机刹车系统存在的高压油泄漏、齿轮箱冲击严重、刹车片磨损等问题,提出了用电磁涡流刹车作为风力发电装置辅助刹车的混合式刹车系统,并结合模糊神经网络滑模控制来控制新型系统.试验及仿真结果表明,新型刹车系统具有良好的刹车性能,并且能很好地解决上述问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨逢瑜	兰州理工大学流体动力与控制学院磁性物理与磁技术研究所	90	442	11.0	16.0
2	陈艳丽	兰州理工大学流体动力与控制学院磁性物理与磁技术研究所	10	46	3.0	6.0
3	吴军	兰州理工大学流体动力与控制学院磁性物理与磁技术研究所	8	30	3.0	5.0
4	王耀	兰州理工大学流体动力与控制学院磁性物理与磁技术研究所	7	23	3.0	4.0
5	吴亚瑾	兰州理工大学流体动力与控制学院磁性物理与磁技术研究所	8	23	3.0	4.0