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摘要:
水电系统短期经济运行是一个动态、高维、复杂多约束、有时滞的非线性优化问题.本文建立了更为符合水电系统实际运行情况的数学模型,并利用遗传算法解决该问题.模型充分利用变量间函数关系,选取了合适的变量作为基因,并利用等式约束消除多余变量以最大限度降维,还适当处理不等式约束条件,确定出利于增加初始可行解个数的求解域;引入极端个体以增加个体的多样性,避免交叉变异陷入局部最优.最后通过算例验证表明,通过提高初始种群的质量可以提高最优解的精度.
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文献信息
篇名 水电系统经济运行中遗传算法初始种群研究
来源期刊 中国水利水电科学研究院学报 学科 工学
关键词 水电系统 经济运行 遗传算法 初始种群
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-130
页数 7页 分类号 TV697.1
字数 5264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3031.2008.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗予如 中国水利水电科学研究院自动化研究所 5 85 3.0 5.0
2 YUAN Li-li 中国水利水电科学研究院自动化研究所 1 5 1.0 1.0
3 BAI Jian-fei 中国水利水电科学研究院自动化研究所 1 5 1.0 1.0
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水电系统
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遗传算法
初始种群
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期刊影响力
中国水利水电科学研究院学报
双月刊
1672-3031
11-5020/TV
大16开
北京复兴路甲1号
2003
chi
出版文献量(篇)
1168
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总被引数(次)
10373
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