基于自适应神经网络的谐波分析模型与算法

• 作者: 蔡忠法 陈国志 陈隆道
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 谐波分析 神经网络 谐波基函数 自适应测量
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TM714|TM935
• 字数: 3556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2008.07.020

摘要

提出一种周期信号的谐波基函数神经网络模型及基于该模型的谐波分析算法.该算法将基波频率和谐波幅值相位共同作为权值参与学习调整,通过自适应测量原理估计各次谐波参数,算法的收敛性定理为学习率的选择提供了理论依据.对信号存在频率偏差和含有白噪声两种情况分别进行了仿真,结果表明该算法精度高、收敛速度快,适合于非同步采样和短数据下的电力系统谐波分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈隆道	浙江大学电气工程学院	66	954	13.0	30.0
2	蔡忠法	浙江大学电气工程学院	19	411	9.0	19.0
3	陈国志	浙江大学电气工程学院	8	142	5.0	8.0