基于视频的车辆特征表达与分类算法

• 作者: 曲昭伟 李志慧 王殿海 胡宏宇 魏巍
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 视频检测 偏心矩向量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|U121
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.06.001

摘要

为实现车辆类型的高精度检测,提出了基于偏心矩向量的特征表达方法,将运动车辆轮廓点与重心之间的距离定义为偏心矩,构造特征向量实现车辆的标识.该特征向量具备旋转、平移、伸缩的不变性,能够克服目标运动状态和环境变化的影响.采用支持向量机构建多类最优分类超平面,实现运动车辆的多类别快速分类.实验结果表明,不同类别车辆特征区分明显,识别准确率可达94%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王殿海		87	1755	23.0	37.0
2	魏巍		54	387	11.0	17.0
3	李志慧		41	203	8.0	12.0
4	曲昭伟		57	797	13.0	27.0
5	胡宏宇		18	94	8.0	9.0