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摘要:
针对传统反向传播(BP)神经网络收敛速度慢、计算量大的缺点,引入一种结合LM(Leverberg Marquart)优化算法的BP神经网络,并应用在大坝的变形预报中.实验结果表明,新模型具有训练速度快、预测精度高的特点.
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文献信息
篇名 基于LM算法的BP神经网络在大坝变形监测数据处理中的应用
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 BP神经网络 LM算法 变形监测
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 大坝安全监控技术
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TV698.11
字数 3148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3893.2008.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾凡祥 11 53 3.0 7.0
2 李勤英 武汉大学测绘学院 3 35 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
LM算法
变形监测
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
水电与抽水蓄能
双月刊
2096-093X
32-1858/TV
大16开
江苏省南京市南瑞路8号
28-39
1977
chi
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