基于SVM的泥石流危险度评价研究

• 作者: 原立峰
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 泥石流 危险度 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 296-300
• 页数: 5页
• 分类号: P642
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0690.2008.02.030

摘要

选取泥石流一次(可能)最大冲出量(L1)、泥石流发生频率(L2)、流域面积(S1)、主沟长度(S2)、流域最大相对高差(S3)、流域切割密度(S6)和泥沙补给段长度比(S9)7个因子作为泥石流沟谷危险度评价因子,运用支持向量机理论,以云南省37条泥石流沟的259个基础数据为样本进行学习训练和测试,建立泥石流危险度评价的支持向量机模型,通过实例验证,取得良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原立峰	南京邮电大学电子信息科学系	23	247	10.0	15.0