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摘要:
采用回归分析法和神经网络法分别建立了3000mm中厚板轧机轧制力矩模型,将2种模型比较表明,用BP网络建立的模型计算精度好,预报的轧制力矩相对误差小于5%,可以满足生产需要.
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文献信息
篇名 3000mm中厚板精轧机轧制力矩模型的研究
来源期刊 钢铁研究 学科 工学
关键词 轧制力矩 数学模型 BP神经网络 MATLAB软件
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TG331
字数 2766字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程晓茹 武汉科技大学材料与冶金学院 69 370 11.0 15.0
2 熊涛 武汉科技大学材料与冶金学院 9 20 2.0 4.0
3 谭成楠 武汉科技大学材料与冶金学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
轧制力矩
数学模型
BP神经网络
MATLAB软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁研究
双月刊
1001-1447
42-1218/TF
大16开
湖北省武汉青山区冶金大道28号武钢研究院信息研究所
38-42
1973
chi
出版文献量(篇)
1948
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10464
论文1v1指导