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摘要:
研究了基于投射彩色伪随机编码图像的三维测量技术中图像特征角点的检测问题.为了克服传统的Harris算子只能对灰度图像进行像素级定位的缺点,提出利用伪随机编码图像独特的窗口阵列唯一特性,将其扩展到彩色图像,并通过对特征点周围的像素灰度值分布做二次曲面拟合并求解其极值,实现了彩色角点的亚像素级准确定位.理论分析和实验结果均表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 彩色伪随机编码图像角点检测方法研究
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 三维测量 伪随机阵列 角点检测 亚像素定位
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-113
页数 4页 分类号 TB92
字数 2252字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈辉 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室 39 341 11.0 15.0
2 马世伟 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室 66 445 10.0 18.0
3 许桢英 江苏大学机械工程学院 69 291 9.0 13.0
4 潘中桥 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室 3 19 2.0 3.0
5 郝媛玲 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室 4 33 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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计量学
三维测量
伪随机阵列
角点检测
亚像素定位
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