基于神经网络的CO2-MDEA-PZ-H2O体系相平衡计算

• 作者: 李红艳 贾林祥 郑洪川
• 来源期刊: 节能技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 MDEA CO2 相平衡 净化
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与测试
• 页码范围: 226-227,246
• 页数: 3页
• 分类号: TE6
• 字数: 2085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6339.2008.03.009

摘要

虽然已有热力学模型能够对CO2-MDEA-PZ-H2O体系相平衡进行计算,但是误差较大.本文在文献数据的基础上采用两隐含层BP神经网络及VLBP算法对CO2平衡分压进行了预测.训练后的神经网络预测值与实验值的平均偏差仅为1.92%,与热力学模型相比有了很大的改进.因此采用BP神经网络对CO2-MDEA-PZ-H2O体系相平衡进行预测是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红艳	哈尔滨工业大学低温与超导技术研究所	15	247	10.0	15.0
2	贾林祥	哈尔滨工业大学低温与超导技术研究所	22	229	10.0	14.0
3	郑洪川	哈尔滨工业大学低温与超导技术研究所	1	4	1.0	1.0