基于粗糙集的Web用户行为预测研究

• 作者: 徐怡 李学俊 李龙澍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 用户行为预测 Web日志挖掘 关联规则 差别矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.040

摘要

随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用,Web挖掘得到了人们越来越多的研究.从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点.很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中.运用基于差别矩阵的粗糙集提取Web日志中的关联规则,并将生成的关联规则集用于用户行为的预测.实验结果说明该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学计算机科学与技术学院	199	1780	21.0	29.0
2	李学俊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	58	392	12.0	17.0
3	徐怡	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	47	190	9.0	11.0