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摘要:
传统的Rough集理论在数据挖掘中的应用大多是通过结构化的方法来实现的,但是这种方法存在着以下不足:数据模型结构性不强、软件复用率低、可扩展性差等.为了解决这些问题,将面向对象技术引入到Rough集理论的研究中.首先,提出了一种面向对象的属性约简系统框架;其次,设计了一种属性约简的对象模型;最后,基于该框架对UCI数据进行了验证.实验结果表明,该框架能有效地对数据集进行约简.此外,该框架结构简单、具有良好的扩展性.提出的对象模型同样适用于其它的数据挖掘系统.
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面向对象
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权限管理
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 面向对象的属性约简系统框架的设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Rough集 属性约简 面向对象 模型
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP3
字数 3487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙辉 大连交通大学软件学院 7 36 4.0 6.0
2 宋旭东 大连交通大学软件学院 38 216 8.0 13.0
3 侯海平 大连交通大学软件学院 3 0 0.0 0.0
4 王锋 大连交通大学软件学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
属性约简
面向对象
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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