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摘要:
线性多变量回归中聚类数的选择对转换效果有很大影响,通过研究聚类数与类内均方差、类间均方差的关系确定最佳聚类数.针对传统二乘规则的LMR的转换语音在听觉上自然度较差的缺陷,提出了基于一乘规则的LMR,采用遗传算法解决绝对值条件下转换矩阵的求解问题,实验仿真表明,基于一乘规则的LMR的转换语音在主观听觉上优于基于二乘规则的LMR,ABX测试识别率平均提高了12.5%,MOS分提高了0.24.
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文献信息
篇名 基于一乘准则的LMR在声音转换中的应用
来源期刊 军事通信技术 学科 工学
关键词 声音转换 聚类数 最小一乘 遗传算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
声音转换
聚类数
最小一乘
遗传算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事通信技术
季刊
32-1289/TN
大16开
江苏省南京市御道街标营二号10号信箱
1980
chi
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