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摘要:
本文将粒子群优化算法(PSO)应用于求解旅行商问题(TSP),结合遗传算法的交叉算子,建立了求解此问题的交叉粒子群优化算法,数值模拟结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 旅行商问题的交叉粒子群优化算法
来源期刊 数学杂志 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 旅行商问题 遗传算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 O221|TP18
字数 3015字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 武汉大学数学与统计学院 184 919 15.0 21.0
2 高成修 武汉大学数学与统计学院 39 639 11.0 24.0
3 丁海利 武汉大学数学与统计学院 2 37 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
旅行商问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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