非高斯噪声下输出残差或状态估计误差的熵研究

• 作者: 吴刚 王爱平 赵凯
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 输出残差 熵 非高斯噪声 条件概率密度函数 Kalman滤波方法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 54-56,59
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.015

摘要

基于非Gaussian噪声线性定常控制系统,通过控制滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数形状来建立有效的滤波设计算法,创建滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数的统一表现形式.利用复合概率密度函数的关系对残差或状态估计误差的条件概率密度函数的近似来实现非高斯残差的高斯化或相应的熵最小化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凯	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	29	61	4.0	7.0
2	王爱平	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	39	522	11.0	22.0
3	吴刚	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	121	4.0	6.0