基于SIFT的电力设备红外/可见光图像配准方法

• 作者: 田阿灵 赵振兵 高强
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 红外图像 可见光图像 SIFT 电力设备在线监测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TN219
• 字数: 2363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2008.02.004

摘要

提出了一种红外与可见光图像的配准方法,该方法将 SIFT (scale Invariam Feature Transform) 特征应用于两者自动配准的特征匹配,SIFT特征对旋转、尺度缩放,亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性.实验表明,该方法具有稳定、可靠、快速等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	华北电力大学电气与电子工程学院	89	895	16.0	25.0
2	赵振兵	华北电力大学电气与电子工程学院	54	713	15.0	25.0
3	田阿灵	华北电力大学电气与电子工程学院	1	16	1.0	1.0