基于Gabor小波与RBF神经网络的人脸识别新方法

• 作者: 王忠 胡步发
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor小波 主分量分析 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.01.014

摘要

在人脸识别中,高维、小样本是一个问题.对此,提出了一种基于Gabor小波与径向基函数(RBF)神经网络的人脸识别方法.首先对人脸进行Gabor滤波,选取有效的Gabor组合.进行小波分解,获取低频图像,构造特征矢量,采用主分量分析降低特征维数.接着,提出了一种聚类方法用于确定RBF神经网络的结构和初值,采用混合学习法训练RBF神经网络.用ORL人脸库进行试验,结果表明本文提出的方法具有优秀的学习效率和识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡步发	福州大学机械工程及自动化学院	28	190	8.0	12.0
2	王忠	福州大学机械工程及自动化学院	4	55	4.0	4.0