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摘要:
针对电力市场环境中的两区域互联系统,研究了负荷频率控制的非线性、参数的不确定和纯迟延特性等问题,提出了一种基于模糊径向基函数神经网络的自适应控制器,即利用径向基函数神经网络进行自学习、修正与完善模糊规则,改善其动态性能.将Matlab与Labview软件相结合进行仿真,结果表明上述方法具有较强的自适应和自学习能力,将其应用于复杂的非线性电力系统的负荷频率控制中,取得了较好的控制效果.
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文献信息
篇名 电力市场环境下的新型负荷频率控制方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 负荷频率控制 模糊径向基函数(RBF)神经网络 自适应控制 电力市场
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 电力市场
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 TM761
字数 5212字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘向杰 华北电力大学控制科学与工程学院 44 548 14.0 22.0
2 张建武 华北电力大学控制科学与工程学院 1 15 1.0 1.0
3 黄宏清 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
负荷频率控制
模糊径向基函数(RBF)神经网络
自适应控制
电力市场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导