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摘要:
在定义了害虫种群动态的ARIMA模型后,应用扩展样本自相关函数法(ESACF)和最小信息准则法(MINIC)对ARIMA模型定阶,并按照模型识别、参数估计与检验和模型诊断3个步骤,分别建立了菜心 Brassica parachinensis 和芥兰 Brassica albograbra 上小菜蛾 Plutella xylostella 幼虫种群动态的ARIMA(2,1,3)模型和ARIMA(0,1,5)模型,其预测值误差均方分别为0.213和0.188,拟合后的残差序列为白噪声序列.结果表明在应用ARIMA模型研究害虫种群动态时,采用扩展样本自相关函数法和最小信息准则法定阶能快速寻找到最优的预测模型.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 ARIMA模型在小菜蛾幼虫种群动态中的应用
来源期刊 华南农业大学学报 学科 数学
关键词 ARIMA 种群动态 害虫 应用
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 O29
字数 3477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-411X.2008.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄寿山 华南农业大学昆虫生态研究室 68 1619 19.0 38.0
2 岑冠军 华南农业大学理学院 21 66 5.0 7.0
3 肖莉 华南农业大学理学院 24 115 7.0 10.0
4 钟谭卫 华南农业大学理学院 6 64 4.0 6.0
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ARIMA
种群动态
害虫
应用
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期刊影响力
华南农业大学学报
双月刊
1001-411X
44-1110/S
大16开
广州五山华南农业大学学报编辑部
1959
chi
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