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摘要:
根据疵点的特征对简单的织物疵点进行识别,先采用直方图均衡化、小波分解、二值化等方法对织物图像进行一系列的预处理,然后提取出织物疵点的特征值,再利用3层BP神经网络对织物疵点进行训练识别分类,试验结果表明识别率达95%。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于BP神经网络织物疵点检测识别
来源期刊 上海毛麻科技 学科 工学
关键词 BP神经网络 织物疵点 识别
年,卷(期) shmmkj_2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TS103.63
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王三武 武汉理工大学机电工程学院 50 591 14.0 22.0
2 赵颖 武汉理工大学机电工程学院 16 132 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
织物疵点
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海毛麻科技
季刊
16开
上海市平凉路988号 上海市毛麻纺织科学
1989
chi
出版文献量(篇)
1413
总下载数(次)
5
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