Fisher线性判别法在干酪分类鉴别中的应用

• 作者: 任发政 朱虹 田立军 芦筱菲 贾宗艳 郑丽敏
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 干酪 电子鼻 Fisher 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TS252.53
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2008.06.002

摘要

基于气敏传感器阵列和模式识别技术,本研究提出了一种依据干酪的气味对干酪进行分类的方法.对国内光明、三元、台湾Anchor、法国百吉福、欧洲多美鲜5种不同品牌的奶酪气味进行了采样,并从每个传感器的响应曲线上提取了6个特征值.对利用主成分分析的方法对特征向量进行了降维,并建立了特征库.利用Fisher线性判别法建立了区分干酪的两种线性分类器,并重新采样对两种分类器进行了测试比较,其中一种方法的识别的正确率仅为50%,另一种达到了100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任发政	中国农业大学信息与电气工程学院	255	2418	25.0	35.0
2	芦筱菲	中国农业大学信息与电气工程学院	3	44	3.0	3.0
3	郑丽敏	中国农业大学信息与电气工程学院	74	938	18.0	27.0
4	贾宗艳	中国农业大学信息与电气工程学院	4	100	4.0	4.0
5	朱虹	中国农业大学信息与电气工程学院	40	575	16.0	22.0
6	田立军	中国农业大学信息与电气工程学院	24	180	8.0	12.0