基于无语音概率改进的对数谱幅度估计增强算法

• 作者: 宫云梅 赵晓群 黄小珊
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 平滑系数 无语音概率 音乐噪声 语音畸变
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 912-916
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 4524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.06.006

摘要

针对谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题,本文提出一种基于无语音概率改进的对数谱估计增强算法.该算法结合无语音概率的思想,按照纯噪声帧和带噪语音帧两种状态.有区别地实时更新语音最小均方误差的对数谱增益,并利用无语音概率参数(SAP)自适应地调节平滑系数,以求随着噪声环境的变化,在去噪度、残留"音乐噪声"和语音畸变度之间自适应地折中.实验表明,该算法在相同去噪程度下,语音畸变和音乐噪声相对其他谱减法都同时地减弱,特别在低信噪比环境下优势更明显,而且平滑参数利用SAP参数,无需多余计算,便于实时处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓群	同济大学电子与信息工程学院	63	355	9.0	17.0
2	黄小珊	同济大学电子与信息工程学院	2	18	1.0	2.0
3	宫云梅	同济大学电子与信息工程学院	2	7	1.0	2.0