基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对车辆路径问题中客户需求可分的新设想重新进行了问题描述和模型构造,根据该问题的特点,利用蚂蚁算法的基本原理,设计了相应的优化算法.虽然在客户需求不大的情况下,分割客户需求并未产生比较理想的效果,但随着客户点需求与车辆载重的比例逐渐增大.实例计算结果表明,需求可分所带来的车辆需求数量和总行驶里程的下降都比不可分情况下要好很多,从而证明了算法的有效性和分割客户需求策略的现实可行性.
推荐文章
求解车辆路径问题的混合蚂蚁系统
车辆路径问题
时间窗
蚂蚁系统
考虑动态客户需求的物资配送问题求解方法
动态客户需求
车辆路径问题
遗传算法
需求调节算子
基于客户需求差异性的配送车辆路径优化研究
配送
多站点车辆路径问题
需求差异性
遗传算法
求解车辆路径问题的改进蚁群算法
车辆路径问题
蚁群算法
遗传算法
变异算子
优化问题
收敛
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 客户需求可分的车辆路径问题求解
来源期刊 系统管理学报 学科 经济
关键词 车辆路径问题 蚂蚁算法 客户需求可分
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 F540.5
字数 3587字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐瑞华 同济大学交通运输学院 119 2738 32.0 47.0
2 谭家美 同济大学交通运输学院 3 39 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (191)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (45)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2000(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2018(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
蚂蚁算法
客户需求可分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
论文1v1指导