基于混合编码的混合遗传算法

• 作者: 牛向阳 高成修
• 来源期刊: 数学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: 实数编码 二进制编码 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 399-403
• 页数: 5页
• 分类号: O221.1
• 字数: 3888字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了神经网络优化问题.利用混合编码的方法,结合遗传算法与共轭梯度法的优点,得到一种基于混合编码的混合遗传算法.数值模拟结果表明,混合算法既具有较快的收敛速度,又能够收敛到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高成修	武汉大学数学与统计学院	39	639	11.0	24.0
2	牛向阳	阜阳师范学院数学系	23	110	6.0	9.0