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摘要:
介绍了小波变换和网格编码量化的优点,针对SAR原始数据的基本特点,提出了基于小波变换的8状态网格编码量化压缩算法.对小波变换后的数据进行网格编码量化,利用卷集编码和信号空间扩展来增大量化信号问的欧氏距离,获得了更好的量化效果.利用实际数据进行的实验结果表明,文中提出的算法在量化性能上优于已有的各种压缩算法.
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方向提升小波变换
网格编码量化
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块自适应量化
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变换域编码
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变块尺寸分类
网格编码量化
小波包变换
最佳基选择
内容分析
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文献信息
篇名 小波变换的SAR原始数据网格编码量化压缩算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 网格编码量化 小波变换 原始数据压缩
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TN957.5
字数 3109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2008.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东进 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 80 586 13.0 19.0
2 刘发林 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 45 217 8.0 12.0
3 李霆 2 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
网格编码量化
小波变换
原始数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
论文1v1指导