量子进化粒子滤波算法及其在说话人跟踪中的应用

• 作者: 殷福亮 金乃高
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 量子计算 进化算法 说话人跟踪
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 982-987
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 6344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.06.019

摘要

以说话人跟踪问题作为应用背景,针对非线性、非高斯随机系统的状态估计问题,本文将量子进化算法和粒子滤波相结合,提出了一种量子进化粒子滤波算法.该算法采用量子编码来表示粒子;通过模拟量子坍塌产生粒子集,同时引入量子变异与量子交叉操作来保持粒子的多样性,从而提高了算法的滤波性能.计算机仿真与说话人跟踪实验结果表明,量子进化粒子滤波算法比通常的粒子滤波算法具有更好的滤波性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷福亮	大连理工大学电子与信息工程学院	91	951	19.0	26.0
2	金乃高	大连理工大学电子与信息工程学院	10	150	6.0	10.0