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摘要:
针对COMPAS 500 型包装机卷烟小包封签常见的质量缺陷,提出了一种基于机器视觉技术的卷烟小包封签检测算法.通过对边缘检测和直线检测算法原理分析,建立了直线检测数学模型.将该模型应用于COMPAS 500 型包装机卷烟小包封签检测,能够有效克服图像噪声干扰,快速、准确地实现卷烟小包封签的实时检测,对卷烟小包封签缺陷判别的准确率达99.9%以上,误剔率在0.1%以下,保证了卷烟产品质量.
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文献信息
篇名 基于机器视觉技术的卷烟小包封签直线检测算法
来源期刊 烟草科技 学科 工学
关键词 机器视觉技术 包装机 小包 封签 直线检测算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 设备与仪器
研究方向 页码范围 22-24,48
页数 4页 分类号 TS434
字数 2652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0861.2008.03.006
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉技术
包装机
小包
封签
直线检测算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟草科技
月刊
1002-0861
41-1137/TS
大16开
郑州市高新技术产业开发区枫杨街2号
36-33
1957
chi
出版文献量(篇)
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